企业把资料交给AI处理时，系统通常要完成内容读取或OCR、资料分类、关键字段提取、摘要以及归档建议。对普通用户来说，这是一条完整的AI资料处理过程，不应该被拆成一堆难以理解的技术计费名词。 点数的作用，是把不同套餐可使用的智能处理资源转换成清楚、可追溯的额度。开始任务前，系统先检查可用余额并冻结预计点数；任务成功并完成结算后，冻结事实转为正式消费；任务失败、取消或确认无法继续时，则按规则释放冻结点数。 这套流程的关键是幂等。同一个任务或重复回调不能重复扣点，每次消费都要能追溯到任务、规则版本和发生时间。余额也不能靠后台随意修改，而应由赠送、购买、消费、释放、补偿等正式事实维护。 在套餐设计上，正常上传后的读取、分类、提取、摘要和归档建议应按完整业务处理口径表达。未来如果增加重新摘要、深度分析或多文件综合分析等额外动作，可以独立定价，但不应和正常资料处理混在一起。 运营人员查看点数账户时，应能看到客户当前余额、来源批次、消费原因和异常状态，而不是面对难懂的内部代码。对客户而言，最重要的是知道“这次为什么扣点、扣了多少、失败是否退回”；对平台而言，则要保证每一笔事实可审计、可对账。